¿Son realmente seguros los coches autónomos? | allen y allen

¿Son realmente seguros los coches autónomos?

De acuerdo a Waymo, la empresa de vehículos autónomos propiedad de Google, “Los vehículos autónomos prometen mejorar la seguridad vial y ofrecer nuevas opciones de movilidad a millones de personas”. Si bien los autos sin conductor pueden ser la ola del futuro, los titulares salpicados con noticias de accidentes de vehículos autónomos, y ahora la muerte de un peatón que involucra a un Uber coche autónomo—han dejado a muchos conductores preguntándose si compartir las carreteras con inteligencia artificial será realmente tan seguro como les han dicho.

La seguridad es el incentivo

El desarrollo de vehículos autónomos ha sido principalmente para reducir las tasas de lesiones y muertes causadas por colisiones. Un vehículo que puede operar sin asistencia humana no corre el riesgo de conducir ebrio, no puede distraerse con un teléfono móvil, radio o controles de navegación, u otro pasajero, y nunca se dormirá al volante.

Estos vehículos también tienen el poder de mejorar la accesibilidad para millones de personas de la tercera edad y personas ciegas o con visión limitada al permitirles el transporte puerta a puerta en comunidades donde el transporte público es insuficiente o no existe en absoluto.

Los autos autónomos prometen beneficiar a las personas que normalmente se contentarían con conducir solos con el regalo de "tiempo mejor empleado" durante su viaje o viaje. Con un piloto automático confiable, pocos rechazarían la oportunidad de leer, estudiar, jugar o incluso tomar una siesta en lugar de soportar el estrés de conducir.

Sin embargo, todas estas ventajas potenciales no vienen sin un puñado de preocupaciones y reservas bien justificadas. ¿Podría su automóvil ser atacado por piratas informáticos malintencionados? ¿Qué pasa si contrae un virus? ¿Será capaz de averiguar qué hacer si hay un cambio repentino en el clima o si faltan señales o marcas en la carretera? ¿Cuánto puede realmente “ver” el automóvil?

Poniendo a prueba los coches sin conductor

Para ayudar a avanzar en la tecnología sin conductor y abordar algunas de las preocupaciones específicas de los automovilistas y peatones, los principales desarrolladores de automóviles autónomos han establecido un sistema de pruebas que los desafían a escenarios de la vida real. Dependiendo de cómo responda la tecnología en esos escenarios, los ingenieros pueden realizar mejoras en la inteligencia artificial (IA) que controla el vehículo para que pueda adaptarse y calcular respuestas más seguras en el futuro.

Los tres niveles de prueba de escenarios incluyen:

1. Simulaciones

Después de evaluar la seguridad del vehículo base y probar el hardware de conducción autónoma, los vehículos autónomos se someten a pruebas de simulación. Estas simulaciones implican la creación y modificación de modelos de software de algunas de las situaciones más difíciles e impredecibles a las que se enfrentan los conductores en la carretera. La IA, a veces con la ayuda de ingenieros de software, aprende a usar la probabilidad para calcular la reacción más segura para el vehículo. Esta fase de desarrollo puede llevar años.

2. Pruebas de curso cerrado

Este nivel de prueba combina la última actualización de software, un vehículo base con pruebas de seguridad y un conductor de pruebas experimentado en una pista cerrada para observar y medir las respuestas del automóvil a varios desafíos de manejo. Los datos recuperados de estas pruebas se pueden utilizar para mejorar aún más el software del vehículo si es necesario.

3. Pruebas en carretera

Después de extensas simulaciones y pruebas en circuito cerrado, los vehículos autónomos se colocan en la vía pública para realizar pruebas y observación con un conductor de seguridad humano detrás del volante para tomar el control del automóvil en caso de una emergencia. California y Michigan permiten que los vehículos autónomos se prueben en vías públicas sin un conductor de seguridad, pero esas pruebas generalmente se realizan solo después de que se hayan completado con éxito las pruebas de manejo con un conductor de seguridad.

Las pruebas en carretera han sido tan frecuentes en los últimos años que es posible que ya haya compartido la carretera con un automóvil autónomo y ni siquiera se haya dado cuenta. Waymo ha sometido sus vehículos a más de cinco millones de millas de pruebas reales en carretera en Washington, California, Arizona y Texas. A partir de febrero de 2018, se aprobó la prueba en carretera de vehículos autónomos en un total de 26 estados.

Estadísticas de accidentes de vehículos autónomos

Desde 2005, ha habido 21 choques o colisiones que involucran vehículos de prueba autónomos. Esos autos sin conductor incluían modelos de varios desarrolladores, incluidos Mercedes, Tesla, Google/Waymo, Uber y Navya. De los 21 incidentes totales, se descubrió que los vehículos autónomos tenían la culpa de solo dos.

Según estudios realizados por Tesla (en cooperación con la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras), hay una muerte cada 94 millones de millas (150 millones de km) entre todos los tipos de vehículos en los Estados Unidos. Con una muerte atribuida al sistema de piloto automático de la compañía después de 130 millones de millas (208 millones de km) conducidos por sus clientes, los datos muestran que su función autónoma funciona de manera más segura que los promedios estadísticos.

Las incertidumbres de la innovación

Al igual que con los conductores humanos, los vehículos autónomos no carecen de defectos. Tesla ha tenido problemas para mejorar la visibilidad y el reconocimiento de peatones y ciclistas de su IA. Mercedes se enfrentó al desafío de mejorar el tiempo de activación del freno de sus funciones de asistencia autónoma para evitar colisiones. Waymo se vio obligado a observar más de cerca la capacidad de toma de decisiones de su IA para clasificar los peligros potenciales en función de su nivel de peligro.

Sobre todo, cada desarrollador de vehículos autónomos ha luchado con la imprevisibilidad humana. La investigación de la NHTSA ha concluido que 90% de todas las colisiones de vehículos motorizados son el resultado de un error humano. A pesar de las estadísticas de comportamiento y las probabilidades que la IA puede observar y hacer adaptaciones, siempre existirá el peligro de un choque si los conductores humanos comparten la carretera con los vehículos autónomos.

Sin embargo, los hallazgos de este estudio de la NHTSA combinados con las estadísticas de choques de vehículos autónomos apuntan a estos autos "robóticos" como un método de transporte seguro, incluso durante sus fases de desarrollo y prueba, con un menor número de lesiones y muertes relacionadas con choques por persona. millas recorridas que los vehículos operados por humanos.


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